近年来，我国智慧城市建设快速发展，国家顶层设计与政策也正逐步到位。智慧城市发展首先会在一些新型基础设施上发力，建立集中式的一体化的数据中心，云计算、物联网、大数据、人工智能都是智慧城市建设的重点。然而在实践中，如何收集、维护、应用这些数据成为智慧城市建设的一大难题。

　　大数据是构建智慧城市的重要支撑，但从大数据对智慧城市建设特征和推动来看，当下面临的几大挑战：

一、数据集成问题亟待解决

　　我国智慧城市建设正如火如荼，但综合分析仍存在不少问题。智慧城市建设是一项长期的复杂工程，而当前各地对智慧城市建设的完整性、统一性认识不足。

　　1、在建设过程中，各自为政现象相当普遍，地区之内，区域内部门与部门之间、区县与区县之间、区县与部门之间按照自己的思路和规划进行建设，缺乏统一协调，分别建设自己的信息系统，导致很多系统标准不一，互不兼容，接入受阻。

　　2、目前城市中的基础设施往往由不同类型的供应商建设，而负责维护的不同机构又各行其是，城市各系统间急需实现互联互通，这种问题在平安城市中最为常见。郑州市金水区已经引入智慧城市大数据平台，集成公安、消费、交通、城建、税务、文化、教育、民政等多部门的数据整合，可以说是我国智慧城市数据集成的一个范例样本，值得推广和借鉴。

　　以大数据为基础的智慧城市建设，在实践中也面临许多难题。首要问题就是数据共享存在壁垒，部门之间协调十分困难。在建设大数据过程中，需要各部门数据汇集到数据中心，但目前各部门管理体系呈现条线化，各部门出于各自的考虑很难完全进行数据共享，把这些数据汇集到一起非常困难。

二、如何提升数据质量与存储

　　数据质量是大数据面临的一大挑战。如何从杂乱的数据中提取准确无误的关键信息，是数据集聚中最难解决的问题之一。大数据已经为城市的信息带来翻天覆地的变化，但是城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用，在进行大数据的集成，才能突破信息孤岛。而当下我们的智慧城市，有效数据的缺失、数据间的不融合都是需要直面的问题。以平安城市为例：

　　1、在海量的高清卡口监控，哪些视频数据是有效的，哪些是不必要造成数据冗余的，需要判断。毕竟大数据时代不是模拟时代的小量视频资源，加上现在4K的卡口应用，更加需要提供视频大数据抓取的有效性;

　　2、大数据要融合应用，必须要能海量的云存储和云技术提供支持。云存储和云技术就是天生辅助大数据应用，把非结构化的数据进行结构化处理并安全的存储下来，大数据才有可能融合。

　　可见，要突破信息孤岛，如何提升数据质量和安全的存储下来极为重要。

　　如果要开展政务大数据领域的应用，首先应该做好政府基础数据的梳理和业务的梳理，包括目录的编制、流程的优化这些基础工作，而做好这些工作，更多的需要业务人员、信息化人员以及相关的公司配合政府相关部门做好基础工作。

　　智慧城市建设应该是循序渐进的一个过程，要坚持分期分类，根据城市本身地理资源优势、社会生活经济发展水平等，使每个城市都能在自己的智慧程度之上有序推进。