随着国家治理体系和治理能力现代化的不断推进，随着“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入，随着网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+” 行动计划的实施和“数字中国” 建设的不断发展，城市被赋予了新的内涵和新的要求，这不仅推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市演进，更为新型智慧城市建设带来了前所未有的发展机遇。

　　随着城市快速发展、人口聚集，城市面临着诸多管理难题，比如环境污染、应急突发事件、违章停车、共享单车乱停乱放等等，面对这些或大或小的事件，“城市智慧中心”充分发挥当前的移动互联网技术，同时应用整合新型智慧城市多项创新能力，为政府提供了全新的治理模式，也为市民更好地参与到城市管理中提供了便利的服务平台。金鹏小编将为您介绍新时期新型智慧城市七大原则。

一、新型智慧城市建设应以人为核心

　　“城市即人”人是城市的灵魂和城市发展的核心动力。我国新型智慧城市的建设应重视三个方面，即要以所有人为本、要让人参与、要为后人着想。把人纳入到城市多元协作、协商治理的体系中，让人深度参与解决方案的制定过程，可以防止数字鸿沟的拉大，促进智慧技术的人性化转型，推动人和城市共同的智慧化进步。

　　国家级贫困从时空多维度出发，通过新技术手段的介入，为人的全面发展提供支持。同时，运用互联网平台和大数据分析等现代信息技术，推动精准扶贫工作的开展。在新型智慧城市建设方面，该规划并没有过于强调智慧基础设施的建设，而是强调采用灵活多样的方式，聚焦民生，发展智慧医疗、智慧教育等服务，为传统扶贫模式植入互联网思维，切实改善贫困人口的生活，实现社会治理的优化。

二、全面感知城市环境

　　随着物联网、云计算、大数据技术的广泛应用，以及城市传感技术的终端采集装备不断完善，新型智慧城市也开始逐步实现对城市环境更为直接和细致的全面感知，深度挖掘和综合分析能力将为优化城市政府的公共服务与社会管理职能提供有力的技术支持。

　　建设智慧城市，第一阶段是推进数字化，使我们生活的世界可以通过数字表述出来;第二阶段是通过互联网将数字化的城市部件传输连接起来，实现网络化，如电子商务、电子政务等;第三阶段是在网络传输的基础上实现局部智能反应与调控，即智能化阶段，如智能收费、智能交通、智能工厂等;第四阶段则是万物互联阶段，城市各部分功能在人类智慧的驱使下优化运行，实现城市智慧化，基本建成智慧城市。

三、公众参与

　　公众参与是城市治理体系的重要组成部分。信息社会有力地提升了公众的主体意识，在由互联网引领的城市变革中，开源的软件和数据、信息共享及众包，为公众介入城市事务带来了新的途径。ICT技术可以促进电子参与，促进公众民主意识的增强，进而促进基于信息平台的城市问题共同治理机制的形成，而多元共治的格局也将帮助城市形成完善、成熟的公民社会。

四、数据开放

　　大数据是新型智慧城市发展的重要基石，而开放数据有利于更好地发现城市中看不见的问题，挖掘出潜在价值。同时，数据开放也是政府体现公正透明、增进与民众互信的有力手段，这间接为更好地与民众沟通，解决城市问题创造了条件。我国需要加快数据资源共享开放，积极推动政务数据资源的互联互通和共享，建设统一的大数据汇聚融合平台，加快市级政务数据资源有序向社会开放，引导政务数据和社会数据的融合利用。

　　城市问题的解决方案，不仅仅涉及到技术问题，更涉及城市治理体系，需要多方协同参与，共同解决。城市问题解决机制的构建包括与利益相关方一起寻找解决办法、建设城市数据集成与动态分析平台、推动城市数据运营三个方面的内容。

五、与利益相关方一起寻找解决办法

　　成功的新型智慧城市治理模式的构建，需要更多利益相关主体的参与。通过公私合作与多元参与，改变政府主导的单一建设模式，可以促进人与人之间信息的交流，并促进政府与公众之间展开有效的合作，有助于“释放”广大市民的智慧，促进公众参与决策，体现“智慧政治”。智慧的城市规划，应当建立不同利益方信息交流的平台，对涉及多方利益的城市公共事务展开充分的讨论，鼓励各方对各自的利益进行表达，最后在综合各方诉求后得出科学的解决方案。

六、建设城市数据集成与动态分析平台

　　城市数据集成与动态分析平台是新型智慧城市的神经中枢，由数据收集、数据挖掘分析及智慧模块组成，融合了城市地理空间尺度的GIS数据以及建筑尺度的数据和城市人口数据，并对各维度、各尺度的城市数据进行整合。共享数据库的建立，可以打破信息壁垒，实现不同行业和部门间的信息畅通，统筹城乡信息。当前，日益成熟的机器学习、深度学习等技术手段越来越多地被运用到城市多源数据分析与决策过程中，使城市数据集成与动态分析平台逐渐具备了评价、预测和辅助决策功能，进而提升了城市的管理水平。

七、共享平台整合推动城市数据运营

　　如果对共享服务平台整合的海量数据缺乏深度分析，那么数据挖掘则没有意义。依靠开放数据，通过建立城市数据实验室与城市数据研究院等，可以整合新型智慧城市的各个系统数据，以数据挖掘、分析、研发和运营为中心，推进政策研究和科研创新的集成示范。城市数据运营将变静态、物质性、阶段性的新型智慧城市建设为动态、人本、全周期的新型智慧城市运营，对社会关系机制进行协同调控，并通过信息的双向和多向反馈，实现新型智慧城市“自下而上”和“自上而下”的结合。