大数据是继云计算、物联网之后信息技术融合应用的新焦点。不久的未来，大数据将改变人类的思考模式、生活方式，引发各领域各行业管理模式、商业模式、服务模式的变革和创新，随之影响整个社会的运行规则，并导致深刻的社会变革。把大数据的手段和方法引入无线电网格化管理领域，是实现管理现代化、精细化的有效路径，也是大数据时代的必然要求。金鹏信息网格化化专业小组将大数据与无线电网格化管理完美结合，解决了政府部门的难题，也给居民带来了便利。

一、无线电管理信息化建设 · 从无到有

　　1988年，国家无线电监测中心、国家无线电频谱管理中心以及各级无线电监测站等管理和技术机构相继建立。同年12月，我国第一个无线电管理技术设施建设规划的指导性文件《国家无线电监测网总体技术方案》颁布实施。次年3月，《国家无线电频谱管理计算机系统总体技术方案》出台，我国无线电管理信息化建设自此起步，并朝着正规化、科学化的方向迈进。

　　两个《方案》出台后，国家无线电频谱管理中心计算机和数据库系统以及无线电管理自动化的建设工作进入加速时期，引入了大量高水平的专业技术人才，开发、试用、推广频率台站管理等应用软件和数据库。国家无线电监测中心也大规模购置技术设施，筹建各类无线电监测检测系统，并推动各省区市开展无线电管理技术设施建设。

　　经过20年的发展，到2010年，无线电管理信息化系统已颇具规模，建设完成了国家无线电监测中心到全国各省(区、市)无线电管理机构及国家级监测站的广域网联网，构建了包括国家级、省级及省级派出机构的三级广域网络体系结构，并在全国大部分无线电管理机构建成了本辖区内的局域网络及完善的计算机硬件设施和必要的软件环境，还在郑州建立了国家无线电管理信息系统备份中心，为各类数据及应用提供了可靠的基础平台。在这些基础平台之上，建设了应用安全平台、地理信息系统等应用支撑平台，频率、台站、设备等各类无线电管理业务基础数据库，办公自动化、邮件、视频会议、指挥调度等综合办公和管理系统也投入运作。技术设施方面，国家无线电监测中心和部分省(区、市)监测站建成了先进的设备检测实验室以及自动化检测设备，国家无线电短波监测网、国家卫星监测网已全面建成并投入使用，各地无线电超短波监测网框架也已成形，监测范围覆盖各省(区、市)重点行政区域，并实现了联网监测和数据共享。

二、无线电管理信息化建设 ·　面临新挑战

　　历经20年信息化进程，我国无线电管理领域已基本实现办公自动化、频率指配和台站管理自动化，监测检测自动化，拥有了世界水平的大规模无线电管理专业计算机网络、无线电管理业务数据库系统、无线电管理业务应用系统和无线电管理监测检测数据库，为各类无线电业务的正常运行搭建了良好的管理和服务平台，有力推进了无线电管理信息化、科学化进程，显著提高了工作效率和工作质量。但即便如此，在无线电管理信息化过程中存在的一些问题和不足也不容忽视：

　　一是系统功能存在局限性。业务管理系统无法实现与监测检测系统之间的信息共享，实际工作中仍难以满足精细化管理需求，直接影响指配频率、审批设台的科学性和准确性，也不利于无线电干扰案件的快速查处。

　　二是系统整合不到位。频率数据库、台站数据库、设备数据库、地理信息库以及监测检测数据库等各信息子系统分散在不同的数据库中，存在相互封闭、互不相通等问题，使一些数据的提取、统计与应用无法完成，出现信息孤岛问题。

　　三是系统整体效能发挥不到位，各自为战现象突出。各级无线电管理部门对管理信息化建设的重视程度日益提高，但在这些信息化项目的应用方面大多是“各自为战”，各级部门间横向及纵向信息共享仍是短板。

　　四是应用积极性不高。部分管理人员的操作应用能力不能适应发展的要求，阻碍了信息系统功能的发挥。同时在日常工作中仍需要制作大量的书面记录或纸质资料，致使工作量成倍增加，影响了使用信息系统的积极性和主动性。

三、大数据时代的 ·　无线电管理信息化创新之路

　　金鹏信息网格化专家认为，我国无线电管理信息化建设虽然取得了巨大成绩，但其发展应用仍显粗放，有待进一步加强。具体体现在信息数据获取手段得到极大加强，但分析处理能力仍有待提高，信息技术对管理的巨大促进作用远未达到预期目标。如何通过大数据技术发掘信息技术潜力，充分利用好信息化手段，提升管理效能，走出一条管理创新之路是无线电管理部门面对的新课题。

　　(1)平凡的大数据

　　对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是在新处理模式下具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的根本意义并不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，并快速获得有价值的信息。

　　在无线电管理领域，我们在日常工作中通过数据库和业务平台应用、监测检测、数据采集(包括影音、文字、图片等)、媒体发布(门户网站、报纸杂志、微博微信)、行政事务性管理等手段获得并存储积累的信息数据都是大数据的组成部分。经过20多年的积累，无线电管理信息数据已极大量化，特别是超短波监测网和短波监测网、网格化监测等技术设施投入使用后，各类数据呈现爆炸式增长，形成海量数据。实践证明，这些信息数据是极难依靠现有人工手段和半自动化的信息处理平台来进行归类、存储和分析的，更不用说从中提取出有价值的数据应用于无线电管理工作了。而大数据最核心的价值就在于对海量数据进行存储和分析，相对现有的其他技术而言，大数据技术具有“廉价、迅速、优化”这三方面的综合优势。因此，必须紧紧抓住信息化社会发展带来的机遇，利用大数据技术提升无线电管理能力，创新无线电管理模式，更好地为经济社会服务。

　　(2)大数据开启无线电管理信息化创新之路

　　数据采集存储、统计分析和挖掘有价值数据是实现大数据技术最为重要的三个层面。目前，在国家无线电监测中心和国家无线电频谱管理中心的领导和指导下，各级无线电管理机构已建成各类数据采集和处理系统，如OA系统、频率台站管理系统、监测检测数据库等。通过这些系统，已经基本实现了对无线电管理信息数据的采集和简单的查询及处理功能。但在统计分析和发现高价值数据方面仍处于探索阶段，对此笔者提出以下几个设想以供参考：

　　1)整合开发以大数据为核心的无线电管理综合信息平台

　　科学化的无线电管理需要一个统一协调的信息整合系统，在这个系统中，各类基础资源和信息都应该是互联共享的，而实现资源和信息的共享以及业务协同是大数据的一大应用。现在，各级无线电管理部门都拥有自己种类繁多的信息系统，但很多数据却相互隔离，形成了一个个信息孤岛。为最大限度地发挥无线电管理信息数据的功效，应当以国家无线电管理机构为核心，建设大型的数据存储集群，以各类业务应用系统、数据库为基础平台，通过分布于省(区、市)各级无线电管理机构的计算机网络所形成的前端节点，利用大数据和云计算技术，建设开发应用系统，自动导入和整理前端各个节点采集到的海量数据，对这些海量信息进行分类汇总，并实现最大程度的共享应用。

　　2)挖掘高价值数据，提高无线电管理和决策水平

　　预测能力是大数据的又一核心应用。数据本身具有许多潜在的价值，但价值比较分散。对于一个被研究对象，如果参与分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实，并能据此预测出事物未来大致的发展状况。大数据分析意味着我们能够从这些采集到的海量数据中获取新的洞察力，并将其与已知工作的各个细节相融合，这种预测和处理能力将是无线电管理决策与计划的一大助力。

　　将传统数据库中的结构化数据与日常业务工作流程产生的影音、文档、图片等非结构化数据进行进一步的抽取和集中，从中分析计算和提取出数据的相互关系，实现数据的关联与聚合，形成统一的、分门别类的整体数据，并根据无线电管理业务的需求，有效挖掘针对不同应用的关键数据，建立相应的统计分析模型，进行高级别的数据分析，并以这些高价值数据为基础，建设多层次多种类的辅助决策系统，实现管理和决策的超前化和科学化，从而满足新时代无线电管理需求。

　　3)科学分析数据，实现无线电管理手段精细化

　　大数据基于海量数据以及物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，可以实现对事物存在和演化过程全生命周期内产生的所有数据的记录和收集，它从完整的表达一个事物、一个系统的角度出发，可以表达出被研究对象各个环节以及各个要素之间内在的联系。基于此，我们可以通过大数据技术，合理有效地分析和利用海量数据，以目标需求为核心，把管理对象进行分解，量化为具体的数字、流程和任务，将目标细分、标准细分、任务细分、流程细分，实施精确计划、精确控制、精确考核，使每一项工作都有专人负责，从而做到责、权、利的高度统一，实现从粗放式管理向精细化管理的转变。

四、无线电管理大数据应用 ·　前景广阔

　　(1)提高无线电管理政务服务水平。目前，我国政府已经从管理型政府向服务型政府转变，政府门户网站的发展也将以访问者的需求为中心，从用户需求角度去推进政务信息公开和电子政务建设。利用大数据技术，首先我们可以通过分析大量用户访问和浏览的行为数据，分析用户对政务公开信息的偏好，重新组合编辑页面布局和内容，实现个性化的政府信息公开服务。其次，在信息化时代，因公众参与电子政务获得的用户反馈信息会越来越多样化、复杂化和个性化，通过深入挖掘这些数据的潜在价值，进一步优化电子政务的公众参与服务，从而提升用户的满意度和无线电管理部门的公信力。还可以通过建设一站式的政务服务平台，提升无线电管理在线服务能力和服务质量，获得最大化的用户满意度。

　　(2)实现无线电台站智能化管理。将卫星定位、数据传输、远程无线控制等技术有效运用于大型无线电发射台站和无线电管理体系，并引入大数据技术，可以建立起一套大范围、全方位、自动化的，能够实时、准确、高效管理无线电台站的无线电综合管理系统。

　　(3)建立无线电干扰预警系统。将日常电波监测数据分为两部分，一部分是常规数据，另一部分是异常突发数据。一个地区的异常突发数据越多，产生无线电干扰的可能性就越大，基于这种设想，可以开发相应的无线电干扰预警和处理系统对监测数据进行快速分析评价，并指导管理人员采取措施制止违法行为。