大数据，为国家的创新发展带来了巨大的机会，但实现大数据的大价值，尤其是大数据转化为现实生产力，也面临着一系列挑战。

【基于科学的挑战】

　　大的数据时，分析可以是相关的值的值。用于分析有关该对象的样本数据的数据传统的统计方法，将样品趋于无穷极限分布的基础;和大数据对象被处理自然数据，既没有明确的采样机制，这是不可能存在稳定的极限分布。因此，数据的常规分析已经动摇科学基础，它必须重建统计的基础上，逻辑基础的基础上计算的。

【技术挑战计算】

　　除了大数据相关的数据解释方法本身的核心技术，存储什么样的计算架构，什么样的计算模式，以支持快速查询处理，什么样的编程语言和算法来完成计算，分析和挖掘，其面临的技术挑战，创新的计算模型和计算方法。

【挑战判决书的真实性】

　　大数据具有较大的价值是毋庸置疑的，但如果你从数据产生较大的结论，形成决策的基础上的方法不扎实，就利用大数据的直接结论可能是不可靠的，甚至危险的，它是必然使大数据变成一个“大忽悠”。例如，一家外国公司被媒体发明的，电商数据来预测一个城市的流感大数据技术，最近被科学家们发现的高估的存在，其原因是分析从统计模型的偏差的科学基础缺失。因此，真假判定仍然是我们一个很大的挑战。