自2006年以来，数据分析应用金水区大数据框架快速提升社区公共卫生服务。特别是依托社区卫生服务信息系统建设，大数据技术社区卫生服务资源的应用程序，人口健康，创新和重点疾病分布的综合管理;通过数据与公众分享的方式促进了社区居民和社区卫生服务和全科医生的良性互动，实现社区居民自我管理科学的健康;相关因素分析验证，提供区域性疾病预警服务，促进基层公共服务模式的创新和慢性疾病通过该区域的居民的影响。大数据载体体系，覆盖38个社区卫生服务中心约100亿个人病历和电子病历220余万份，每天新的速度纪录更新超过3000人。

(一)借助慢性病数据关联分析提高社区医生服务水平

　　大数据分析框架金水应用程序，使用大数据的收集区社区卫生服务体系，实现慢性病互联网时代的科学判断社区的影响因素。社区卫生服务系统数据源大数据是记录各种慢性疾病的日常习惯的医疗档案，以分析与矿业界因素慢性疾病的影响，提供了数据基础。基于多年的病历和电子病历等数据，金水区相关部门建立了各种高血压和冠状动脉心脏疾病的分析决策树模型与一些相关的数据分析日常习惯的。通过分析，重要变量的影响：年龄，学历，爱好，体重和酒龄的酒精相关的环节，饮酒习惯和饮酒等。模型结果显示，居民患有高血压和公司章程的日常习惯冠状动脉心脏疾病，为社区服务的社区医生提供指导。

(二)借助电子档案数据挖掘提升季节性流行病预警能力

　　金水社区卫生服务体系，电子文件作为数据源，通过分类管理，以确保数据的质量，为客户提供数据分析的保护。电子文件关于总数地区的100多万，主要分为三大类ABC。约17万份，100多个完整的记录信息，如户籍，血缘，婚姻，财产组，慢性病，个人习惯，检查检验数据，处方数据，注册数据，数据咨询，医疗保险号码A类文件，处方等。 B类签订了管理服务协议，但并没有进行全面的数据跟踪，C类医疗治疗所有类型的临时人事档案。一个高品质的电子数据文件进行数据挖掘分析。

　　基于电子数据文件，应用数据挖掘大数据框架，分析能力金水，提高预警能力区域的季节性流行。基层政府提供良好的公共健康服务，我们需要知道区域流感的发生和传播，大数据技术提供了这种可能性。老人是不同类型的季节性流感易感人群之一，老人金水采取了数据记录的电子档案为基础，依靠病历的医生的居民社区卫生服务信息系统每日发热产生，发热等医疗的常见症状治疗数据分析，以确定员工的人数来计算发烧，发烧和其他社区老年居民的数量发烧，发烧，算法和应用异常判断时间序列预测模型的发病率进行了评价。

　　金水社区卫生服务信息管理部门将提醒老年人季节性疫情下的社区卫生及时发出工作站，协助社区医生及时掌握流感的情况下，早孕反应和处理，并指导常用医疗用品的部署提前。大数据技术传染病社会分析的爆发和预测预警和应急准备提供了有力支撑。在2009年3月底，由医生和发热统计分析人员的数量发现，人员数量，三月底医生门诊和发热的人数急剧上升，如春流感季节到来确定。据统计分析得出结论，区有关部门及时警告通知，组织相关药品的部署，应对突发流感，控制流感的蔓延。